AI Lokal vs OpenAI: Mana Lebih Cerdas?
- Perbandingan kinerja: DeepSeek unggul dalam matematika, sementara OpenAI lebih baik dalam bahasa.
- Metode pelatihan: DeepSeek menggunakan pembelajaran murni tanpa supervisi, sedangkan OpenAI mengadopsi RLHF.
- Efisiensi biaya: DeepSeek lebih terjangkau dalam biaya API dibandingkan OpenAI.
- Adaptasi pengguna: OpenAI lebih adaptif terhadap preferensi manusia.
Performa Benchmark: Siapa Lebih Unggul?
Salah satu cara paling efektif untuk membandingkan dua sistem AI adalah melalui performa benchmark. Berbagai pengujian telah dilakukan untuk mengukur kemampuan matematika, pemrograman, pengetahuan umum, dan bahasa dari masing-masing AI.
Kemampuan Matematika dan Pemrograman
Dalam tes matematika AIME 2024, DeepSeek R1 berhasil mencatat skor 79,8%, sementara OpenAI o1 mengikuti dengan 79,2%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa DeepSeek memimpin dalam kemampuan matematika. Lebih jauh lagi, dalam pengujian MATH 500, DeepSeek R1 unggul dengan skor 97,3% dibandingkan OpenAI o1 yang mendapat 96,4% (sumber, sumber).
Namun, dalam hal pemrograman, OpenAI o1 sedikit lebih unggul dengan 96,6% versus DeepSeek R1 yang mencatat 96,3% di Codeforces. Pengujian lain seperti SWE-Bench menunjukkan hasil yang seimbang, dengan DeepSeek R1 sedikit mengungguli OpenAI o1 (49,2 vs 48,9) (sumber, sumber).
Pengetahuan Umum dan Bahasa
Ketika berbicara tentang pengetahuan umum, OpenAI o1 tampaknya berada di posisi teratas dengan skor 91,8% pada tes MMLU, sementara DeepSeek R1 mencatat 90,8% (sumber, sumber). Selain itu, dalam kemampuan bahasa Inggris, OpenAI juga unggul pada benchmark GPQA Diamond.
Metode Pelatihan: Apa yang Berbeda?
Satu perbedaan mencolok antara kedua AI ini adalah metode pelatihan yang mereka gunakan. DeepSeek R1 menggunakan metode pembelajaran penguatan murni tanpa supervisi langsung manusia, yang memungkinkan sistem belajar secara mandiri. Sementara itu, OpenAI o1 mengadopsi kombinasi teknik reinforcement learning dan human feedback (RLHF), yang membuatnya lebih adaptif terhadap ekspektasi dan preferensi manusia (sumber).
Efisiensi dan Aksesibilitas
Salah satu keuntungan besar dari AI lokal seperti DeepSeek adalah efisiensinya. DeepSeek dikatakan memerlukan sumber daya teknologi yang lebih rendah untuk mencapai hasil yang sebanding atau bahkan lebih baik dibandingkan OpenAI. Misalnya, DeepSeek-V3 hanya membutuhkan pelatihan sekitar 2,8 juta jam GPU dengan 2.048 Nvidia H800, jauh lebih sedikit dibandingkan dengan kebutuhan pelatihan AI dari OpenAI (sumber).
Dalam konteks biaya, DeepSeek R1 juga lebih terjangkau. Biaya akses API untuk DeepSeek jauh lebih murah dibandingkan dengan OpenAI o1 (sumber).
Konteks Kecerdasan dan Kegunaan
Berdasarkan semua data yang ada, kita bisa melihat bahwa OpenAI tetap unggul di beberapa area tertentu seperti kemampuan bahasa dan adaptasi di konteks pengguna global. Namun, DeepSeek menunjukkan potensi yang sangat kompetitif dalam hal matematika dan efektivitas biaya, menjadikannya pilihan menarik, terutama untuk pasar lokal atau regional (sumber).
Tabel Perbandingan Kinerja
Aspek | DeepSeek R1 | OpenAI o1 |
---|---|---|
Matematika (AIME 2024) | 79,8% | 79,2% |
Pemrograman (Codeforces) | 96,3% | 96,6% |
Pengetahuan (MMLU) | 90,8% | 91,8% |
Bahasa (GPQA Diamond) | 71,5 | 75,7 |
Efisiensi GPU | Sangat efisien | Lebih tinggi |
Metode Pelatihan | Reinforcement murni | RLHF |
Biaya API | Lebih murah | Lebih mahal |
Kesimpulan
Dengan semua temuan yang telah dibahas, baik AI lokal seperti DeepSeek maupun OpenAI dapat menunjukkan kecerdasan yang sangat tinggi. Dalam hal performa murni, perbedaan antara keduanya tidak signifikan, bahkan DeepSeek sering kali unggul dalam efisiensi sumber daya dan matematika. Namun, OpenAI masih menjaga keunggulan dalam kemampuan bahasa dan adaptasi lintas budaya (sumber, sumber).
Seperti yang dikatakan Alexandr Wang, CEO Scale AI: “Sejauh ini, yang kami temukan adalah DeepSeek memiliki performa kelas atas, setara dengan model AI terbaik dari AS” (sumber).
Dengan berbagai kemajuan yang terjadi, kita memasuki era baru rivalitas teknologi AI di dunia. Apakah Anda seorang pemimpin bisnis atau seorang profesional HR, memanfaatkan AI, baik dari lokal maupun global, dapat memberikan keuntungan kompetitif yang signifikan dalam proses rekrutmen dan layanan pelanggan. Platform seperti Heylo sangat mendorong bisnis kecil dan startup teknologi untuk mengadopsi AI secara efisien, memungkinkan Anda untuk membuat AI agent tanpa perlu menulis kode.
FAQ
Apa itu AI lokal dan OpenAI?
AI lokal merujuk pada sistem kecerdasan buatan yang dikembangkan dan digunakan di dalam suatu negara atau wilayah, seperti DeepSeek dari Tiongkok. OpenAI adalah organisasi yang mengembangkan sistem AI canggih seperti ChatGPT yang dirancang untuk digunakan secara global.
Mana yang lebih bagus, DeepSeek atau OpenAI?
Kedua sistem memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. DeepSeek unggul dalam matematika dan efisiensi, sedangkan OpenAI memiliki kekuatan di bidang bahasa dan adaptasi.
Berapa biaya untuk mengakses API DeepSeek dan OpenAI?
Biaya untuk mengakses API DeepSeek jauh lebih murah dibandingkan dengan OpenAI, membuatnya lebih terjangkau untuk penggunaan lokal.
Apa yang membuat DeepSeek berbeda dari OpenAI?
DeepSeek berbeda dari OpenAI dalam metode pelatihan yang digunakan dan efisiensi sumber daya, serta biaya akses yang lebih rendah.